GPU-серверы

Аренда сервера с GPU представляет собой форму облачного хостинга, при которой арендаторы получают доступ к виртуальным серверам, оборудованным высокопроизводительными графическими процессорами (GPU) или, по простому, с видеокартами. Этот вид хостинга приобретает популярность в различных областях из-за возможности эффективного выполнения графически и вычислительно интенсивных задач, в том числе для работы с искусственным интеллектом.

Название
хостинга
Всего
сайтов
Аптайм
серверов
Отзывов
всего
Отзывов
за год
🗨️ Комм. Соцсети
компании
🔗
1 SpaceWeb 85888 99.96% 540 21 272 🔗
2 Hostland 37791 99.81% 415 6 123 🔗
3 1gb 17479 99.81% 194 0 76 🔗
4 Selectel 9175 99.97% 6 0 1 🔗
5 RuVDS 1650 98.52% 12 0 0 🔗
6 JeHost 1089 66 5 13 🔗
7 VK Cloud 635 100.00% 7 1 4 🔗
8 Design.r52 460 3 0 0 🔗
9 Облакотека 400 99.83% 0 0 0 🔗
10 IQ Host 309 99.80% 13 5 6 🔗
11 NTX 185 99.96% 31 0 4 🔗
12 VPSville 169 99.98% 5 0 0 🔗
13 SberCloud 141 99.95% 0 0 0 🔗
14 Ipage 130 19 0 0 🔗
15 Appletec 126 99.80% 82 0 5 🔗
16 Skyhost 125 99.48% 232 4 119 🔗
17 Abcvg 0 100.00% 0 0 0 🔗
18 Host-KO 0 100.00% 0 0 0 🔗
19 ITSOFT 0 99.99% 6 0 0 🔗
20 Miran 0 99.99% 10 0 0 🔗
21 Atlex 0 99.98% 10 1 10 🔗
22 Ultravds 0 99.95% 0 0 0 🔗
23 Cloud.ru 0 99.95% 0 0 0 🔗
24 Keyweb 0 99.94% 0 0 0 🔗
25 Keyweb 0 99.93% 7 0 0 🔗
26 Ekacod 0 99.92% 0 0 0 🔗
27 Syncweb 0 99.91% 0 0 0 🔗
28 Majorhost.net 0 99.90% 30 0 5 🔗
29 King Servers 0 99.90% 56 9 0 🔗
30 SerfStack 0 99.88% 1 0 0 🔗
31 Online.net 0 99.87% 0 0 0 🔗
32 King Servers 0 99.76% 0 0 0 🔗
33 Cloud4box 0 99.76% 50 31 0 🔗
34 Cloud4y 0 99.68% 3 0 0 🔗
35 Hostkey 0 99.63% 21 14 0 🔗
36 Alltelecom 0 98.31% 0 0 0 🔗
37 AlibabaCloud 0 0 0 0 🔗
38 Bitweb 0 4 0 0 🔗
39 Cherryservers 0 0 0 0 🔗
40 Cloud.Google 0 0 0 0 🔗
41 Data-xata 0 1 0 0 🔗
42 DataHouse 0 0 0 0 🔗
43 Dinahosting 0 0 0 0 🔗
44 Eurohoster 0 0 0 0 🔗
45 Fo 0 0 0 0 🔗
46 Gcorelabs 0 1 0 0 🔗
47 Iweb 0 0 0 0 🔗
48 Leaseweb 0 0 0 0 🔗
49 Linxdatacenter 0 0 0 0 🔗
50 Master-server 0 2 0 0 🔗


GPU сервера - это серверы, которые оснащены графическими процессорами (GPU). GPU - это специализированные устройства, предназначенные для обработки больших объемов данных параллельно. Они значительно превосходят центральные процессоры (CPU) в задачах, которые требуют обработки большого количества данных одновременно, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка.

Зачем нужен хостинг с видеокартами?

Хостинг с видеокартами нужен для запуска приложений, которые требуют высокой вычислительной мощности. К таким приложениям относятся:

  • Машинное обучение - область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов для обучения компьютеров на больших наборах данных. Машинное обучение используется в различных областях, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка, робототехника и финансовая аналитика.
  • Компьютерное зрение - область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов для обработки изображений и видео. Компьютерное зрение используется в различных областях, таких как робототехника, медицинская диагностика и видеонаблюдение.
  • Обработка естественного языка - область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов для обработки текстовой информации. Обработка естественного языка используется в различных областях, таких как машинный перевод, анализ социальных сетей и создание контента.

Преимущества хостинга с видеокартами

Хостинг с видеокартами имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционным хостингом на CPU:

  • Высокая производительность - GPU значительно превосходят CPU в задачах, которые требуют обработки большого количества данных одновременно. Это позволяет значительно ускорить запуск приложений, требующих высокой вычислительной мощности.
  • Экономичность - GPU-серверы могут быть дешевле, чем CPU-серверы с аналогичной производительностью. Это связано с тем, что GPU более энергоэффективны, чем CPU.

Хостинг с видеокартами является эффективным решением для запуска приложений, которые требуют высокой вычислительной мощности. Он позволяет значительно ускорить запуск таких приложений и снизить затраты на их обслуживание.

Войти 👤
Туда
☝️